日期：2019年02月27日
教师信息 |
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姓 名 |
张苗辉 |
性 别 |
男 |
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职 称 |
副教授 |
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办公电话 |
13937862639 |
电子信箱 |
zhmh@henu.edu.cn |
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系室分类 |
自动化系 |
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个人主页 |
暂未填写 |
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研究方向 |
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计算机视觉与智能控制，图像处理与模式识别，基于深度学习的目标检测识别，行人检测跟踪与异常行为分析，人脸检测与识别，多摄像机的协同检测跟踪等 |
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教育及工作经历 |
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2013/06－至今，威尼斯vns娱乐 2009/09－2013/06，上海交通大学，上海交通大学图像处理与模式识别研究所，博士 2006/09－2008/07，中国科学院研究生院(北京)，应用数学专业，硕士 2005/09－2006/09，河南大学，威尼斯vns娱乐，应用数学专业，硕士 1998/09－2002/07，东北大学，信息科学与工程学院，学士 |
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社会及学术兼职 |
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现任河南大学信息感知融合与处理重点实验室主任，机器视觉与智能控制团队负责人；国内期刊《系统工程与电子技术》，《光电子·激光》，《电子学报》，《计算机学报》，《自动化学报》，国际期刊《Optical Engineering》、《Neurocomputing》、《Plos one》、《Journal of Systems Engineering and Electronics》、《IEEE ACCESS》等审稿专家。国家自然科学基金通讯评审专家，教育部学位论文评审专家，浙江省、江西省、山东省、河北省科技奖励评审专家。 |
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奖励及荣誉 |
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获得2013年优秀教师； 获得2017年河南省青年骨干教师； |
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主讲课程 |
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讲述的本科生主要课程：《Circuit Analysis》、《自动控制原理》、《计算机仿真》、《嵌入式系统开发（Linux）》等；讲述的研究生课程：《计算机视觉》 |
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论文著作 |
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著作： 参与编写《视频目标检测和跟踪及其应用》，上海交通大学出版社，42万字，2012。 论文： [1] Miaohui Zhang, Jingqin Lv, Jie Yang, Human detection using relational color similarity features, Optical Engineering ,50(9), 2011. (SCI) [2] Miaohui Zhang, Ming Xin, Jie Yang, Adaptive Multi-Feature Tracking in Particle Swarm Optimization based Particle Filter Framework, Journal of Systems Engineering and Electronics, 23(5), pp.775-783, 2012. (SCI) [3] Miaohui Zhang, Ming Xin, Jie Yang: Adaptive multi-cue based particle swarm optimization guided particle filter tracking in infrared videos. Neurocomputing 122: 163-171,2013.(SCI 二区) [4] Miaohui Zhang, Yandong Hou, Zhentao Hu, Accurate object tracking based on homography matrix, IEEE International Conference on Computer Science and Service System, pp.2310-2313, 2012. (EI) [5] 张苗辉, 刘先省. 基于无味粒子滤波的动态场景下高机动目标跟踪. 光电子.激光. 21(6), pp.924-929, 2010. (EI) [6] 张苗辉,刘先省. 基于MCMC无味粒子滤波的目标跟踪算法. 系统工程与电子技术. 2009, 31(8): 1810-1813. (EI) [7] 张苗辉,辛明,刘先省. 基于粒子滤波的机动目标跟踪改进算法. 系统工程与电子技术. 2008, 30(5): 949-951. (EI) [8] 辛明, 张苗辉. 基于SURF的红外成像末制导目标跟踪算法.光电子.激光, 23(8):1597-1603, 2012. (EI) [9] 刘扬, 张苗辉, 郑逢斌. 听觉选择性注意的认知神经机制与显著性计算模型[J]. 计算机科学, 2013, 40(6):283-287. [10] Jingqin Lv, Miaohui Zhang, Jie Yang. Motion cue based pedestrian detection with two-frame-filtering. High Technology Letters, 2015.(EI) [11] Zhang M, Xin M. Human Detection Using Random Color Similarity Feature and Random Ferns Classifier[J]. PloS one, 2016, 11(9).(SCI三区) [12] Chai X, Gan Z, Zhang M. A fast chaos-based image encryption scheme with a novel plain image-related swapping block permutation and block diffusion[J]. Multimedia Tools and Applications, 2016.(SCI三区) [13] Chai X L, Gan Z H, Lu Y, Zhang M H. A novel color image encryption algorithm based on genetic recombination and the four-dimensional memristive hyperchaotic system[J]. Chinese Physics B, 2016, 25(10): 100503.(SCI三区) [14] 张苗辉, 陈恒, 臧文乾,等. 基于光谱范围的IHS改进融合方法研究[J]. 河南大学学报(自然版), 2017, 47(3). [15] 张苗辉, 郭拯危, 刘扬. 基于混合模型的SAR影像海陆分割算法[J].光电子·激光，2017,28(3). [16] Zhang HL.Wang YF. Zhang MH. SIFT flow for abrupt motion tracking via adaptive samples selection,Neurocomputing 249,2017,253–265. (SCI 二区) [17] Liu Y. Zhang MH.SAR Ship Detection Using Sea-Land Segmentation-based Convolutional Neural,2017. [18] 张苗辉，李俊辉，李佩琛. 基于深度学习和稀疏表示的害虫识别算法，河南大学学报（自然科学版）,48(2),2018. [19] 张博,张苗辉,陈运忠. 基于空间金字塔池化和深度卷积神经网络的作物害虫识别.农业工程学报,2019,35(19):209-215. (EI) [20] 张苗辉,张博,高诚诚. 一种多任务的卷积神经网络目标分类算法. 激光与光电子学进展, 2019, 56(23): 231502. [21] Xin, M. , Zheng, J. , Zhang, M. , et al. Real-time object tracking via self-adaptive appearance modeling. Neurocomputing, 349, 21-30, 2019. (SCI二区) [22]. Miaohui Zhang, Kangning Pang, Yunzhong Chen, et al. Character Recognition Based on Multi-scale Feature Fusion Transfer Learning[M]//Signal and Information Processing, Networking and Computers. Springer, Singapore, pp: 781-788, 2020. (EI) [23]. Miaohui Zhang, Kangning Pang, Chengcheng Gao, et al. Multi-scale Aerial Target Detection Based on Densely Connected Inception ResNet[J]. IEEE Access, Vol (8): 84867 - 84878, 2020. (SCI二区) [24] Miaohui Zhang, Yunzhong Chen, Bo Zhang,et al. Recognition of pest based on Faster RCNN[C]. Proceedings of the Signal and Information Processing, Networking and Computers, pp. 62-69, 2020. (EI) [25] Miaohui Zhang, Yunzhong Chen, Xianxing Liu, et al. Adaptive Anchor Networks for Multi-scale Object Detection in Remote Sensing Images [J]. IEEE Access, 2020, Vol (8): 57552-57565. DOI: 10.1109/ACCESS.2020. (SCI二区) [26] M. Zhang, B. Zhang, M. Liu and M. Xin, "Robust Object Detection in Aerial Imagery Based on Multi-Scale Detector and Soft Densely Connected," in IEEE Access, vol. 8, pp. 92791-92801, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020. (SCI二区) |
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科研项目 |
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[1] 基于视觉注意和稀疏表示的行人检测与跟踪方法研究,国家自然科学基金,2014.1-2016.12， 主持 [2] 粒子滤波在复杂系统模型辨识与状态估计中的应用,国家自然科学基金,2010.1-2012.12， 参与 [3]多自治网络系统中无人设备的故障检测与隔离方法研究,国家自然科学基金,2010.1-2012.12， 参与 [4]多视频摄像头组网协同下目标检测分析的关键技术研究,国家自然科学基金,2013.1-2016.12， 参与 [5]基于视觉显著性的行人检测跟踪及行为分析方法研究,河南省科技攻关，2016.1.1-2017.12.31， 主持 [6] 基于分布式存储的海量空间数据快速检索算法研究,国防科工局研究项目,2013.1-2014.1， 参与 [7] 动态3D遥感大数据的高性能可视化研究,国防科工局研究项目,2013.8-2014.8， 参与 [8]基于显著性和稀疏表示的行人检测及行为分析方法研究,中国博士后基金，2015.11-2017.11，主持 [9] 基于深度学习与视觉显著性的人脸识别及行人行为分析研究，河南省博士后基金，2016.1-2018.12，主持 [10] 基于视觉注意和稀疏表示的行人检测与跟踪方法研究，河南大学科研基金项目，2014.04-2019.04，主持 [11] 基于深度学习的人脸识别与动目标检测跟踪方法研究，横向项目，2017.01-2020.12，主持 [12] 基于深度学习的害虫检测识别计数，横向项目，2017.12-2020.12，主持 [13] 基于深度学习与视觉注意机制的人脸识别及行人行为分析研究，河南省教育厅科学技术研究重点项目, 2019.1-2021.1，主持； |
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专 利 |
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软著： [1] 基于人脸识别的四六级考试照片采集系统 V2.0. 2019SR0408268 [2] 基于动目标检测的监控安防系统.2019SR0332531 [3] 基于人脸检测的卡口人流量统计系统 V1.0. 2019SR0138492. |
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其 他 |
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热烈欢迎致力于计算机视觉、图像处理模式识别的老师和同仁来校交流！ 热烈欢迎有志于计算机视觉、图像处理模式识别的2020级研究生与我联系！ 本人对研究生的要求及承诺：1.要求研究生对计算机视觉、图像处理和模式识别有较高的研究兴趣；2.对学术有较高的执着和钻研精神；3.本人将对所带的研究生认真负责，做到学术上严格要求，培养出学术素养和动手能力兼具的复合型人才；4.实验室有完备的科研设备，为研究生的科研及科研转化提供相应的条件。 毕业生就业情况： |
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