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张苗辉

日期:2019年02月27日   


教师信息


姓 名

张苗辉

性 别

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职 称

副教授

办公电话

13937862639

电子信箱

zhmh@henu.edu.cn

系室分类

自动化系

个人主页

暂未填写


研究方向



计算机视觉与智能控制,图像处理与模式识别,基于深度学习的目标检测识别,行人检测跟踪与异常行为分析,人脸检测与识别,多摄像机的协同检测跟踪等


教育及工作经历  



2013/06-至今,威尼斯vns娱乐

2009/09-2013/06,上海交通大学,上海交通大学图像处理与模式识别研究所,博士

2006/09-2008/07,中国科学院研究生院(北京),应用数学专业,硕士

2005/09-2006/09,河南大学,威尼斯vns娱乐,应用数学专业,硕士

1998/09-2002/07,东北大学,信息科学与工程学院,学士


社会及学术兼职  



现任河南大学信息感知融合与处理重点实验室主任,机器视觉与智能控制团队负责人;国内期刊《系统工程与电子技术》,《光电子·激光》,《电子学报》,《计算机学报》,《自动化学报》,国际期刊《Optical Engineering》、《Neurocomputing》、《Plos one》、《Journal of Systems Engineering and Electronics》、《IEEE ACCESS》等审稿专家。国家自然科学基金通讯评审专家,教育部学位论文评审专家,浙江省、江西省、山东省、河北省科技奖励评审专家。


奖励及荣誉



获得2013年优秀教师;
获得2014年优秀实习指导教师;
获得2015年河南大学教学质量奖二等奖;
获得2017年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖;

获得2017年河南省青年骨干教师;
获得2018年优秀指导教师;
获得2019年河南大学教学质量奖


主讲课程



讲述的本科生主要课程:《Circuit Analysis》、《自动控制原理》、《计算机仿真》、《嵌入式系统开发(Linux)》等;讲述的研究生课程:《计算机视觉》


论文著作



著作:

参与编写《视频目标检测和跟踪及其应用》,上海交通大学出版社,42万字,2012。


论文:

[1] Miaohui Zhang, Jingqin Lv, Jie Yang, Human detection using relational color similarity features, Optical Engineering ,50(9), 2011. (SCI)

[2] Miaohui Zhang, Ming Xin, Jie Yang, Adaptive Multi-Feature Tracking in Particle Swarm Optimization based Particle Filter Framework, Journal of Systems Engineering and Electronics, 23(5), pp.775-783, 2012. (SCI)

[3] Miaohui Zhang, Ming Xin, Jie Yang: Adaptive multi-cue based particle swarm optimization guided particle filter tracking in infrared videos. Neurocomputing 122: 163-171,2013.(SCI 二区)

[4] Miaohui Zhang, Yandong Hou, Zhentao Hu, Accurate object tracking based on homography matrix, IEEE International Conference on Computer Science and Service System, pp.2310-2313, 2012. (EI)

[5] 张苗辉, 刘先省. 基于无味粒子滤波的动态场景下高机动目标跟踪. 光电子.激光. 21(6), pp.924-929, 2010. (EI)

[6] 张苗辉,刘先省. 基于MCMC无味粒子滤波的目标跟踪算法. 系统工程与电子技术. 2009, 31(8): 1810-1813. (EI)

[7] 张苗辉,辛明,刘先省. 基于粒子滤波的机动目标跟踪改进算法. 系统工程与电子技术. 2008, 30(5): 949-951. (EI)

[8] 辛明, 张苗辉. 基于SURF的红外成像末制导目标跟踪算法.光电子.激光, 23(8):1597-1603, 2012. (EI)

[9] 刘扬, 张苗辉, 郑逢斌. 听觉选择性注意的认知神经机制与显著性计算模型[J]. 计算机科学, 2013, 40(6):283-287.

[10] Jingqin Lv, Miaohui Zhang, Jie Yang. Motion cue based pedestrian detection with two-frame-filtering. High Technology Letters, 2015.(EI)

[11] Zhang M, Xin M. Human Detection Using Random Color Similarity Feature and Random Ferns Classifier[J]. PloS one, 2016, 11(9).(SCI三区)

[12] Chai X, Gan Z, Zhang M. A fast chaos-based image encryption scheme with a novel plain image-related swapping block permutation and block diffusion[J]. Multimedia Tools and Applications, 2016.(SCI三区)

[13] Chai X L, Gan Z H, Lu Y, Zhang M H. A novel color image encryption algorithm based on genetic recombination and the four-dimensional memristive hyperchaotic system[J]. Chinese Physics B, 2016, 25(10): 100503.(SCI三区)

[14] 张苗辉, 陈恒, 臧文乾,等. 基于光谱范围的IHS改进融合方法研究[J]. 河南大学学报(自然版), 2017, 47(3).

[15] 张苗辉, 郭拯危, 刘扬. 基于混合模型的SAR影像海陆分割算法[J].光电子·激光,2017,28(3).

[16] Zhang HL.Wang YF. Zhang MH. SIFT flow for abrupt motion tracking via adaptive samples selection,Neurocomputing 249,2017,253–265. (SCI 二区)

[17] Liu Y. Zhang MH.SAR Ship Detection Using Sea-Land Segmentation-based Convolutional Neural,2017.

[18] 张苗辉,李俊辉,李佩琛. 基于深度学习和稀疏表示的害虫识别算法,河南大学学报(自然科学版),48(2),2018.

[19] 张博,张苗辉,陈运忠. 基于空间金字塔池化和深度卷积神经网络的作物害虫识别.农业工程学报,2019,35(19):209-215. (EI)

[20] 张苗辉,张博,高诚诚. 一种多任务的卷积神经网络目标分类算法. 激光与光电子学进展, 2019, 56(23): 231502.

[21] Xin, M. , Zheng, J. , Zhang, M. , et al. Real-time object tracking via self-adaptive appearance modeling. Neurocomputing, 349, 21-30, 2019. (SCI二区)

[22]. Miaohui Zhang, Kangning Pang, Yunzhong Chen, et al. Character Recognition Based on Multi-scale Feature Fusion Transfer Learning[M]//Signal and Information Processing, Networking and Computers. Springer, Singapore, pp: 781-788, 2020. (EI)

[23]. Miaohui Zhang, Kangning Pang, Chengcheng Gao, et al. Multi-scale Aerial Target Detection Based on Densely Connected Inception ResNet[J]. IEEE Access, Vol (8): 84867 - 84878, 2020. (SCI二区)

[24] Miaohui Zhang, Yunzhong Chen, Bo Zhang,et al. Recognition of pest based on Faster RCNN[C]. Proceedings of the Signal and Information Processing, Networking and Computers, pp. 62-69, 2020. (EI)

[25] Miaohui Zhang, Yunzhong Chen, Xianxing Liu, et al. Adaptive Anchor Networks for Multi-scale Object Detection in Remote Sensing Images [J]. IEEE Access, 2020, Vol (8): 57552-57565. DOI: 10.1109/ACCESS.2020. (SCI二区)

[26] M. Zhang, B. Zhang, M. Liu and M. Xin, "Robust Object Detection in Aerial Imagery Based on Multi-Scale Detector and Soft Densely Connected," in IEEE Access, vol. 8, pp. 92791-92801, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020. (SCI二区)


科研项目



[1] 基于视觉注意和稀疏表示的行人检测与跟踪方法研究,国家自然科学基金,2014.1-2016.12, 主持

[2] 粒子滤波在复杂系统模型辨识与状态估计中的应用,国家自然科学基金,2010.1-2012.12, 参与

[3]多自治网络系统中无人设备的故障检测与隔离方法研究,国家自然科学基金,2010.1-2012.12, 参与

[4]多视频摄像头组网协同下目标检测分析的关键技术研究,国家自然科学基金,2013.1-2016.12, 参与

[5]基于视觉显著性的行人检测跟踪及行为分析方法研究,河南省科技攻关,2016.1.1-2017.12.31, 主持

[6] 基于分布式存储的海量空间数据快速检索算法研究,国防科工局研究项目,2013.1-2014.1, 参与

[7] 动态3D遥感大数据的高性能可视化研究,国防科工局研究项目,2013.8-2014.8, 参与

[8]基于显著性和稀疏表示的行人检测及行为分析方法研究,中国博士后基金,2015.11-2017.11,主持

[9] 基于深度学习与视觉显著性的人脸识别及行人行为分析研究,河南省博士后基金,2016.1-2018.12,主持

[10] 基于视觉注意和稀疏表示的行人检测与跟踪方法研究,河南大学科研基金项目,2014.04-2019.04,主持

[11] 基于深度学习的人脸识别与动目标检测跟踪方法研究,横向项目,2017.01-2020.12,主持

[12] 基于深度学习的害虫检测识别计数,横向项目,2017.12-2020.12,主持

[13] 基于深度学习与视觉注意机制的人脸识别及行人行为分析研究,河南省教育厅科学技术研究重点项目, 2019.1-2021.1,主持;


专    利



软著:

[1] 基于人脸识别的四六级考试照片采集系统 V2.0. 2019SR0408268

[2] 基于动目标检测的监控安防系统.2019SR0332531

[3] 基于人脸检测的卡口人流量统计系统 V1.0. 2019SR0138492.


其    他



  热烈欢迎致力于计算机视觉、图像处理模式识别的老师和同仁来校交流!

  热烈欢迎有志于计算机视觉、图像处理模式识别的2020级研究生与我联系!

  本人对研究生的要求及承诺:1.要求研究生对计算机视觉、图像处理和模式识别有较高的研究兴趣;2.对学术有较高的执着和钻研精神;3.本人将对所带的研究生认真负责,做到学术上严格要求,培养出学术素养和动手能力兼具的复合型人才;4.实验室有完备的科研设备,为研究生的科研及科研转化提供相应的条件。

毕业生就业情况:
  本人指导的多名硕士研究生,均凭借过硬的技术实力和突出的研究水平,在招商银行、中国联通、中移在线、锐捷网络等大型企事业单位就业,年薪约15万。











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